Descrição
Descrição:
Edição completamente revista e ampliada do livro Planejamento e otimização de experimentos, sucesso da editora da Unicamp. Aborda temas atuais da área de quimiometria em uma edição caracterizada pelo equilíbrio entre teoria e prática.
Sumário:
Capítulo 1. Como a Estatística Pode Ajudar
1.1 Em que a estatística pode ajudar
1.2 Modelos empíricos
1.3 Planejamento e otimização de experimentos
Capítulo 2. Quando as Coisas Funcionam Normalmente
2.1 Erros
2.2 Populações, amostras e distribuições
2.3 A distribuição normal
2.4 Covariância e correlação
2.5 Combinações lineares de variáveis aleatórias
2.6 Amostragem aleatória em populações normais
2.7 Aplicando a distribuição normal
Capítulo 2A. Aplicações
2A.1 De casa para o trabalho
2A.2 Bioequivalência de medicamentos genéricos e de marca
2A.3 Mais feijões?
2A.4 Produtividade de algas marinhas
Capítulo 3. Como Variar Tudo ao Mesmo Tempo
3.1 Um planejamento fatorial 22
3.2 Um planejamento fatorial 23
3.3 Um planejamento fatorial 24
3.4 Análise por meio de gráficos normais
3.5 Operação evolucionária com fatoriais de dois níveis
3.6 Blocagem em planejamentos fatoriais
Capítulo 3A. Aplicações
3A.1 Hidrólise de resinas
3A.2 Voltametria cíclica do azul de metileno
3A.3 Tempo de retenção em cromatografia líquida
3A.4 Separação de gases por adsorção
3A.5 Melhorando funções de onda
3A.6 Desempenho de eletrodos de Ti/TiO2
3A.7 Controlando a espuma
3A.8 Desenvolvimento de um detergente
Capítulo 4. Quando as Variáveis são Muitas
4.1 Frações meias de planejamentos fatoriais
4.2 O conceito de resolução
4.3 Triagem de variáveis
Capítulo 4A. Aplicações
4A.1 Adsorção em sílicas organofuncionalizadas
4A.2 Termogravimetria do oxalato de cálcio
4A.3 Análise cromatográfica de gases
4A.4 Resposta catalítica da Mn-porfirina
4A.5 Escoamento de óxidos na indústria siderúrgica
4A.6 Produção de violaceína por bactérias
4A.7 Cura de uma resina poliéster
Capítulo 5. Como Construir Modelos Empíricos
5.1 Um modelo para y = f (T)
5.2 Análise da variância
5.3 Intervalos de confiança
5.4 Significância estatística da regressão
5.5 Um novo modelo para y = f (T)
5.6 Falta de ajuste e erro puro
5.7 Correlação e regressão
Capítulo 5A. Aplicações
5A.1 A flexibilidade do ar
5A.2 Calibração em cromatografia
5A.3 Calibração multivariada
5A.4 Intervalo de energias proibidas em semicondutores
5A.5 Determinação de um calor de vaporização
5A.6 Outra calibração
Capítulo 6. Andando na Superfície de Resposta
6.1 Metodologia de superfícies de resposta
6.2 A importância do planejamento inicial
6.3 Um experimento com três fatores e duas respostas
6.4 Como tratar problemas com muitas variáveis
6.5 Planejamentos compostos centrais
Capítulo 6A. Aplicações
6A.1 Resposta catalítica do Mo(VI)
6A.2 Desidratação osmótica de frutas
6A.3 Diminuindo o colesterol
6A.4 Produção de lacase
6A.5 Aumentando o oxigênio do ar
Capítulo 7. Como Modelar Misturas
7.1 Misturas de dois componentes
7.2 Misturas de três componentes
7.3 Um exemplo: misturas de três componentes
7.4 Modelos cúbicos para misturas de três componentes
7.5 Avaliação de modelos
7.6 Pseudocomponentes
7.7 Outros planejamentos
7.8 Misturas com mais de três componentes
Capítulo 7A. Aplicações
7A.1 Influência do solvente na complexação do íon Fe(III)
7A.2 Resistência à tração de misturas poliméricas
7A.3 Determinação catalítica de Cr(VI)
7A.4 Condutividade de uma blenda polimérica
7A.5 Não precisa comer para conhecer o pudim
Capítulo 8. Otimização Simplex
8.1 O simplex básico
8.2 O simplex modificado
8.3 O simplex supermodificado
Respostas aos Exercícios
Tabelas
Referências
Índice
